12月26號,理想汽車CEO李想在2024理想AI TALK活動中回答了自己對AI人工智能、自動駕駛等問題的見解和判斷。并將在12月31號全量推送OTA7.0,此次的焦點是高速城市全場景智駕升級端到端+VLM。
李想認為,端到端+VLM是他們有望實現L3級輔助駕駛的必要過程,但實現L4需要500萬輛以上車型的海量數據,再掌握VLA基礎模型的能力,以及大量的人力、物力消耗才有機會。
無獨有偶,三個月前的全球智能汽車產業大會(GIV2024)上,元戎啟行CEO周光就透露了下一步迭代的路線——元戎啟行正基于端到端模型和Thor芯片進行VLA模型的研發工作,并預計將于明年推出。元戎啟行也將成為業內首批使用Thor的公司之一。
前不久,周光在專訪中對端到端+VLM模型迭代到VLA模型做了形象的解釋:“端到端+VLM模型就像學員配教練,教練不能直接操控車,只能通過語言指揮學員,難免出現來不及說清路況等情形。而VLA模型就像是教練自己在開車,會更加熟練?!?/span>
他對這次迭代也進行了解釋:“VLA模型直接把VLM和端到端智駕模塊合二為一,傳感器數據進入這個VLA模型,直接輸出駕駛軌跡給控制系統?!碑擵LA模型上車后,可實現百公里接管1次,還會有AI安全兜底措施,將會成為新的AEB。
除了英偉達Thor芯片提供的算力支持,數據也是VLA模型成功與否的關鍵,“一個智駕公司至少要交付上萬輛,才能做端到端1.0(端到端+VLM),而想要做到一個模塊的VLA架構,則需要10萬輛級的量產車才行?!?/span>
彼時,元戎啟行搭載的量產車規模已超30000臺,僅12月,全新藍山就達到8057輛,同比增長214.24%!同時在接觸的量產項目已超過10個,年底前至少會有三款搭載元戎啟行智駕系統的車輛進入市場。
對于VLA模型他充滿信心:“我覺得是讓這個系統有更長時間的推理能力,以及讓系統的可解釋性更強,提升還是蠻大的?!?/span>
與此同時,商湯絕影CEO王曉剛也表達了對VLA技術的認可,但認為端到端技術的發展還需要經歷一個逐步成熟的過程,包括基礎設施的完善、數據的積累與仿真等。
相較于傳統的通過制定規則訓練的模型,VLA模型內核是AI神經網絡,AI屬性更強,性能天花板更高,多位業內人士均判斷VLA模型是未來智駕發展的大方向。
毫無疑問,2025年汽車行業將開啟“智能化”競爭的下半場。無論是理想的端到端+VLM、元戎啟行的VLA,抑或是小鵬、商湯等,都已經在智能化上明確了技術路線和布局。而那些沒能贏在起跑線的同行們,更要加緊步伐,給自己爭取一個留在牌桌的機會。
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