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首創“一車一碼”!卡奧斯助力打造汽車“再制造”數字工廠示范基地

來源:網絡 時間:2024-07-19 編輯:亞訊編輯部 評論 收藏
亞訊車網www.csclwlkj.com】7月18日,在江蘇省張家港市,由卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺賦能卡泰馳打造的汽車“再制造”數字工廠正式投產。

7月18日,在江蘇省張家港市,由卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺賦能卡泰馳打造的汽車“再制造”數字工廠正式投產。這是汽車行業首個“再制造”數字工廠的示范基地,通過工業互聯網平臺+“一車一碼”應用,工廠實現質量、材料、服務、車輛可視化、可追溯,為卡泰馳打造誠信、透明的二手車交易環境提供了數字化保障,也成為行業數字化轉型、實現高質量發展的新范式。

卡奧斯與卡泰馳共建汽車“再制造”數字工廠示范基地

投產當日,工廠001號車——一臺2016款的奔馳大G正式下線,全國二手車市場也正式開啟了數字化的透明誠信新時代。到廠復檢、整備、質檢、認證、上架銷售……隨著001號車的下線,這座對外聯接用戶需求,對內打通生產數據的“再制造”數字工廠也正式走到了用戶面前,為行業展現出數字化所帶來的制造新效能、消費新體驗。

卡泰馳整備工廠001號車下線

全流程透明可視,消除買車“信息差”

近年來,中國汽車保有量持續增長,二手車市場規模也在不斷擴大。2024年1-6月,我國二手車累計交易938.29萬輛,同比增長7.01%。然而,許多關于二手車行業“水太深”的印象仍舊難以破除。這樣的“刻板印象”背后,透露出的是個人購車用戶與平臺間信息不對稱、質量不放心、報價不透明的問題,也讓信任缺失成為二手車行業規?;l展的一大掣肘。

面對這一行業痛點,卡泰馳攜手卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺,行業首創質量可視、成本可視、服務可視以及車輛可視四大核心數字化場景,形成了高效、協同、可持續發展的汽車產業生態。

通過應用工業互聯網標識解析體系、數字孿生、大數據、工業智能AI、IoT物聯技術等,雙方共同打造出“一車一碼”的新模式。在線下門店和線上商城,用戶都可隨時查詢車輛的到廠復檢報告、整備報告、下線的質檢報告及平臺認證報告。這些報告如同特別的“身份證”,記錄了車輛從入廠到整備質檢的全過程:外觀是否整修過?是否有重大事故、火災與水泡?用的零件來自哪里?過程中由哪些哪些人員經手?整備后質量如何?全部信息都將100%向用戶透明,讓消費者買車放心,收車安心,用車省心。

平臺全流程記錄車輛信息

而在實現信任體驗升級的背后,在卡泰馳“再制造”數字工廠中,每輛車從入廠就被賦予了一個獨一無二的“身份碼”,它像體檢單一樣記錄著車輛512項的檢測、19個整備工序的質量指標,數據采集率達100%,以全流程的透明可信,打造最佳用戶體驗。

高效率精益生產,助力品質再升級

在對外連通用戶需求的基礎上,卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺也助力卡泰馳打造出數據驅動的精益生產新模式。從安排工人開始工作,到車輛定位、修理與整備,再到設備的運行監控、供應零件的管理,亦或是對于質量的全鏈路追溯,工廠生產環節已實現全流程數字化管控,工序間流轉更加順暢,整備成本不斷下降。更重要的是,數字化系統的規范化、標準化管理,也大大降低了車輛的品控和交付風險,將進一步推動行業的科技創新和服務升級。

在車輛檢測方面,平臺助力工廠打造“AI探傷”新模式,30秒即可完成全車掃描,自動識別車輛表面缺陷,80秒即出具檢測報告,外觀損傷檢出比例提升25%,人工成本下降60%。

在資產管理方面,平臺則為工廠提供了針對高價值資料的信息化管理,車輛證件、鑰匙等均通過智能柜與RFID識別技術自動管控、自助存取與鑒權記錄,精確定位到每份高價值資料所屬信息、持有人以及存儲位置,保證其物權交接透明,消除遺失風險,提升管理人效。

卡奧斯助力卡泰馳打造車輛追蹤定位平臺

在車輛定位方面,平臺基于UWB定位追蹤技術,可以追蹤到在廠每一輛整備車的實時位置與歷史軌跡,通過數字孿生技術可視化呈現,工廠管理一目了然、找車精準高效;此外,通過與電子圍欄技術相結合,平臺還可以自動將整備車輛信息與質量、生產、人工、物料等數據關聯,進一步提升工作效能與過程透明。

隨著工廠正式投產,卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺也將助力卡泰馳持續收集、分析和沉淀車輛數據和服務數據,推動企業整備工藝優化、人效提升與服務改進,滿足用戶對定制化、高品質二手車的需求,也契合再制造工廠持續精益化、數字化與智能化的目標導向。

從服裝、家電到能源、化工等領域,卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺通過制造技術革新、服務效率提升和業態模式創新,鏈接90萬家企業,服務企業16萬家,已成為工業互聯網行業首個千億品牌。未來,平臺將繼續深入技術探索,為制造業數字化、綠色化轉型打造更多解決方案與實踐范本,推動傳統行業實現高質量、可持續發展。

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關鍵詞:平臺,車輛,工廠,工業,數字化

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